机器学习——验证方法

机器学习——验证方法 1 、验证的引入 1.1 机器学习中的数据集划分 在机器学习中，我们的训练机器学习模型的目标是得到一个泛化误差小的模型，也就是说在没有参加训练的样本中获得最优的性能。通常情况下，我们会将数据集分成三个部分，包括训练集，验证集和测试集。我们在训练集上对机器学习的模型进行训练，在训练的过程中使用验证集进行测试，当在验证集上获取到最优的参数的时候，可以停止训练。将训练好的模型在测试

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