sklearn中的线性回归模型

sklearn中拥有有非常庞大的线性回归模型家族，采用各种算法用以解决各类线性回归问题。不同的线性回归模型的参数设置、模型方法和调参策略并不一样，本文并不具体介绍每个模型的具体接口和使用事项，仅简单梳理下sklearn中的部分线性回归模型。 线性回归模型按照正则化策略：可分为普通回归问题（无正则化项）、L1正则（Lasso问题）、L2正则（Ridge问题）和弹性网ElasticNet（L1正则+L

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