Apache Kafka和MapR流如何处理主题分区

当您选择具有持久性的邮件系统时， 流数据可以用作长期的可审核历史记录，但是就大规模存储数年数据的成本而言，这种方法是否可行？ 答案是“是”，特别是因为在MapR Streams中处理主题分区的方式。 运作方式如下。 与Kafka API兼容的诸如Apache Kafka和MapR Streams之类的消息传递技术正在破坏大数据架构，以使基于流的设计远远超出了实时或接近实时的项目。 因为它们即使具有

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