机器学习之几率图模型（贝叶斯几率，隐马尔科夫模型）

1、贝叶斯公式web 在学习几率图模型以前先要了解贝叶斯公式： 由公式(1),(2)可得： 这即是贝叶斯公式，其中条件几率P(A/B)称为后验几率，几率P(A),P(B)称为先验几率，条件几率P(B/A),称为似然函数。即咱们在已知条件几率P(B/A)和几率P(A),P(B)的状况下，能够计算出条件几率P(A/B)。 又因为已知公式： 将贝叶斯公式中的P(B)替换得： 这里列举一个应用贝叶斯几率公

>>阅读原文<<