几率图模型之：贝叶斯网络

一、贝叶斯定理 P(A∣B)=P(A)P(B∣A)P(B) P(A|B)是已知B发生后A的条件几率，也因为得自B的取值而被称做A的后验几率。 P(B|A)是已知A发生后B的条件几率，也因为得自A的取值而被称做B的后验几率。 P(A)是A的先验几率或边缘几率。之因此称为”先验”是由于它不考虑任何B方面的因素。 P(B)是B的先验几率或边缘几率。 贝叶斯定理可表述为：后验几率 = (类似度 * 先验几

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