图像修复论文“Generative Image Inpainting with Contextual Attention”

作者发现在图像修复问题中，因为卷积神经网络无法从图像较远的区域提取信息，所以在修复区域的边界，经常会生成扭曲的结构和模糊的图像，而传统的纹理和斑块（patch）的修复能取得比较好的效果，因为他们只需要从周围区域借鉴图像。 　　作者基于上述这些现象，提出了一种新的基于深度生成模型的方法，不仅可以生成新的图像结构，还能够很好地利用周围的图像特征作为参考，从而做出更好的预测。 　　作者提出了一个带有内容

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