DCGAN应用: Semantic Image Inpainting with Deep Generative Models

时间 2020-01-31

标签 dcgan 应用 semantic image inpainting deep generative models 繁體版

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本篇blog内容基于残缺图像补全Semantic Image Inpainting with Deep Generative Models（CVPR2017），使用数据库celabA，包含了202599张头像图片。node 1、数据集每行包括5张图片：第一列是数据库原始图片；第二列是随机取出80%的像素点图片；第三列是使用补全方法对第二列的修复结果；第四列是原始数据中间被扣掉一大块的图片；第五列

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