图像修复之DeepFill: Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution

1. 摘要 作者提出了一种生成式图像修复系统，该系统基于从数百万个图像中学习的门控卷积，无需额外的标记工作。作者所提出的卷积解决了将所有输入像素都视为有效像素的香草卷积问题，通过为所有通道在所有层上的每个空间位置提供可学习的动态特征选择机制来概括部分卷积。 此外，由于自由形式的蒙版可能会出现在任何形状的图像中，因此为单个矩形蒙版设计的全局和局部GAN均不适用。因此，我们还通过应用频谱归一化提出了基

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