机器学习——线性模型

一、线性模型的基本形式 给定由d个属性描述的示例X=(X1;X2;X3……;Xd)，其中Xi是X的X在第i个属性上的取值，线性模型(Liner model）试图学得一个通过属性的线性组合来预测的函数，即： f(x)=W1X1+W2X2+……+WdXd+b 二、线性回归——LR 线性回归是一种监督学习下的线性模型，线性回归试图给定数据集中学习一个线性模型来较好的预测输出(可视为：新来一个不属于D的数

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