EF Core 批处理语句

在Entity Framework Core (EF Core)有许多新的功能，最使人期待的功能之一就是批处理语句。那么批处理语句是什么呢？批处理语句意味着它不会为每一个插入/更新/删除语句发送单独的请求，它将在数据库的单次请求中批量执行多个语句。在这篇文章中，让咱们看看它是如何工做的，并将结果与EF6进行比较。

EF Core将一次准备多个语句，而后在单次请求中执行它们，因此能提供了更好的性能和速度。让咱们看看它是如何工做的。咱们将借助SQL Server Profiler来捕获实际生成和执行的查询。

插入操做

首先，咱们来看看插入语句的行为，如下代码在category表中添加3个记录：

using (var dataContext = new SampleDBContext()) { dataContext.Categories.Add(new Category() { CategoryID = 1, CategoryName = "Clothing" }); dataContext.Categories.Add(new Category() { CategoryID = 2, CategoryName = "Footwear" }); dataContext.Categories.Add(new Category() { CategoryID = 3, CategoryName = "Accessories" }); dataContext.SaveChanges(); } 

当执行SaveChanges()时，如下是生成语句（经过 SQL Server Profiler 捕获）:

exec sp_executesql N'SET NOCOUNT ON; INSERT INTO [Categories] ([CategoryID], [CategoryName]) VALUES (@p0, @p1), (@p2, @p3), (@p4, @p5); ',N'@p0 int,@p1 nvarchar(4000),@p2 int,@p3 nvarchar(4000),@p4 int,@p5 nvarchar(4000)',@p0=1,@p1=N'Clothing',@p2=2,@p3=N'Footwear',@p4=3,@p5=N'Accessories'

您能够看到，没有3条单独的插入语句，它们被组合成一个语句，而且使用表值参数做为值。这里是SQL Server Profiler的屏幕截图：

若是咱们在EF 6执行相同的代码，那么在SQL Server Profiler中会看到3个单独的插入语句：

这在性能和速度方面有很大的不一样。若是这些查询针对的是云部署的数据库，那么它也将具备更高成本效益。如今，咱们看看若是是更新语句会发生什么。

更新操做

如下代码将得到全部category记录列表，而后遍历它们，并为每一个类别名称追加“-Test”文本，并保存。在这个时间点上，数据库中只有3条记录。

using (var dataContext = new SampleDBContext()) { List<Category> lst = dataContext.Categories.ToList(); foreach (var item in lst) { item.CategoryName = item.CategoryName + "-Test"; } dataContext.SaveChanges(); }

而且在EF Core执行时，生成如下查询（经过 SQL Server Profiler 捕获）。

exec sp_executesql N'SET NOCOUNT ON; UPDATE [Categories] SET [CategoryName] = @p0 WHERE [CategoryID] = @p1; SELECT @@ROWCOUNT; UPDATE [Categories] SET [CategoryName] = @p2 WHERE [CategoryID] = @p3; SELECT @@ROWCOUNT; UPDATE [Categories] SET [CategoryName] = @p4 WHERE [CategoryID] = @p5; SELECT @@ROWCOUNT; ',N'@p1 int,@p0 nvarchar(4000),@p3 int,@p2 nvarchar(4000),@p5 int,@p4 nvarchar(4000)',@p1=1,@p0=N'Clothing-Test',@p3=2,@p2=N'Footwear-Test',@p5=3,@p4=N'Accessories-Test'

您能够看到，有3个更新语句，但都被组合成单条SQL语句。在EF 6执行相同的代码，SQL Server Profiler中将显示3个单独的更新语句：

使用EF 6，将有1 + N往返数据库，一次加载数据以及每行数据的修改；可是使用EF Core，保存操做是批量的，因此只有两次往返数据库。

插入、更新、删除混合操做

如今让咱们尝试将3个操做混合在一块儿，看看EF Core和EF 6的行为。如下代码将更新现有记录，并插入2条新记录，最后删除一条记录。

using (var dataContext = new SampleDBContext()) { Category cat = dataContext.Categories.First(c => c.CategoryID == 3); cat.CategoryName = "Accessory"; dataContext.Categories.Add(new Category() { CategoryID = 4, CategoryName = "Fragnance" }); dataContext.Categories.Add(new Category() { CategoryID = 5, CategoryName = "Sports" }); Category catToDelete = dataContext.Categories.First(c => c.CategoryID == 2); dataContext.Entry(catToDelete).State = EntityState.Deleted; dataContext.SaveChanges(); } 

当执行SaveChanges()时，生成如下查询（经过 SQL Server Profiler 捕获）：

exec sp_executesql N'SET NOCOUNT ON; DELETE FROM [Categories] WHERE [CategoryID] = @p0; SELECT @@ROWCOUNT; UPDATE [Categories] SET [CategoryName] = @p1 WHERE [CategoryID] = @p2; SELECT @@ROWCOUNT; INSERT INTO [Categories] ([CategoryID], [CategoryName]) VALUES (@p3, @p4), (@p5, @p6); ',N'@p0 int,@p2 int,@p1 nvarchar(4000),@p3 int,@p4 nvarchar(4000),@p5 int,@p6 nvarchar(4000)',@p0=2,@p2=3,@p1=N'Accessory',@p3=4,@p4=N'Fragnance',@p5=5,@p6=N'Sports'

正如您所看到的，有单个DELETE，UPDATE和INSERT语句，但被组合成一个单独的SQL语句。这里是SQL Server Profiler的屏幕截图：

在EF 6的中会发生什么？嗯，您猜对了。您能够经过 SQL Profiler 看到在数据库上执行的单个语句：

所以，使用EF Core进行批处理能够很大程度提升应用程序的速度和性能。等等，若是大型查询（如要插入500列和100行的表）会发生什么？它会失败吗？

批处理限制取决于您的数据库提供者。例如，SQL Server查询支持的参数最大数量为2100，所以，EF Core在此范围内能够漂亮地工做，而且当批处理限制超出数据库提供程序范围时，将分批查询。可是，在一个查询中批处理全部内容有时不必定是个好方式。有没有办法禁用批处理？

如何禁用批处理

是的，您能够禁用批处理。要禁用批处理，须要修改MaxBatchSize选项，您能够在OnConfiguring方法中进行配置。

protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionbuilder) { string sConnString = @"Server=localhost;Database=EFSampleDB;Trusted_Connection=true;"; optionbuilder.UseSqlServer(sConnString , b => b.MaxBatchSize(1)); }

这里，将最大批量大小设置为1，这意味着批处理如今只能是单条查询。换句话说，它的行为相似于EF 6，要插入3个记录，将有3个单独的插入语句。使用此选项能够定义最大批量大小。

总结

批处理是期待已久的功能，而且社区也屡次提出，如今EF Core已经支持，确实很棒，它能够提升应用程序的性能和速度。如今，EF Core自己还不像EF 6那么强大，但随着时间的推移，它将会愈来愈成熟。