Arima预测模型（R语言）
ARIMA(p，d，q)模型全称为差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所作的差分次数。 所谓ARIMA模型，是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，而后将因变量仅对它的滞后值以及随机偏差项的现值和滞后值进行回归所
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