python黑魔法 -- 内置方法使用

不少pythonic的代码都会用到内置方法，根据本身的经验，罗列一下本身知道的内置方法。

__getitem__ __setitem__ __delitem__

这三个方法是字典类的内置方法，分别对应于查找、设置、删除操做，以一个简单的例子说明：

class A(dict):
    def __getitem__(self, key):
        print '__getitem__'
        return super(A, self).__getitem__(key)

    def __setitem__(self, key, value):
        print '__setitem__'
        return super(A, self).__setitem__(key, value)

    def __delitem__(self, key):
        print '__delitem__'
        return super(A, self).__delitem__(key)

a = A()
a[1] = 1
b = a[1]
del a[1]
a.get(1)

上面的代码中a[1] = 1实际上调用的就是a.__setitem__(1, 1), a[1]调用的是a.__get__item__(1), del a[1]调用的是a.__setitem__(1)。须要注意的是，字典示例的get方法和__getitem__方法不存在调用关系，二者互不影响。

__getattribute__ __getattr__ __setattr__ __delattr__

__getattribute__和__getattr__都是从python对象示例中获取成员变量的方法，差异在于__getattribute__在任什么时候候都会调用，而__getattr__只有在__getattribute__执行完成以后而且没有找到成员变量的时候才会执行。__setattr__在给成员变量赋值的时候调用，__delattr__在回收成员变量的时候调用，一下面的例子说明：

class A(object):
    x = []

    def __getattribute__(self, name):
        print '__getattribute__'
        return super(A, self).__getattribute__(name)

    def __setattr__(self, key, value):
        print '__setattr__'
        return super(A, self).__setattr__(key, value)

    def __getattr__(self, item):
        print '__getattr__'

    def __delattr__(self, item):
        print '__delattr__'
        return super(A, self).__delattr__(item)

a = A()
a.x
a.y
b = getattr(a, 'x')
b = getattr(a, 'y')
a.x = 1
a.y = 1
setattr(a, 'x', 1)
setattr(a, 'y', 1)
del a.x
del a.y

由于x是a的成员变量，a.x会调用a.__getattribue__('x')，而y不是a的成员变量，在调用a.__getattribue__('y')以后还会调用a.__getattr__('y')，内置方法getattr也是按照此顺序调用，惟一的区别在于getattr在成员变量不存在的时候不会抛出异常，而是给一个默认值。a.x = 1和setattr(a, 'x', 1）都会调用a.__setattr__('x', 1)，若是原来的成员变量不存在，__setattr__会给实例增长一个成员变量，而不是抛出异常。

__call__

若是重载了__call__方法，则实例对象就能够像方法同样调用了。若是实例a的类实现了这个方法，那么a(*args, **kwargs)就会调用a.__call__(*args, **kwargs)。用这种方法能够简单方便的实现装饰器，以下所示：

class A(object):
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print '__call__'
        return self.func(*args, **kwargs)

@A
def foo(x):
    return x

foo(1)

装饰器语法糖至关于foo = A(foo), 和闭包不一样，foo已经不是一个函数而是类A的实例。foo(1)会执行foo.__call__(1)。固然这个例子实现的装饰器并很差，会改变foo的函数签名，并且也不能装饰类方法。

此外元类的__call__也能够控制实例的建立过程，由于当类建立对象时，元类的__call__函数就被调用，进而调用type.__call__建立对象，type.__call__回依次调用类的__new__和__init__生成实例。以单例模式为例:

class Singleton(type):
    def __call__(cls, *args):
        print "Singleton call"
        if not hasattr(cls, 'instance'):
            cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args)
        return cls.instance

class Cache(object):

    __metaclass__ = Singleton

    def __new__(cls, *args):
        print "Cache new"
        return object.__new__(cls, *args)

    def __init__(cls, *args, **kwargs):
        print "Cache init"

a = Cache()
b = Cache()
print a is b

__get__ __set__

这三个方法分别对应于描述器的查询、设置、删除函数，仍是以一个简单的例子来讲明：

class A(object):

    def __get__(self, instance, owner):
        print '__get__'

    def __set__(self, instance, value):
        print '__set__'


class B(object):
    a = A()

b = B()
c = b.a
b.a = 1

类A的示例a做为b的成员变量时候，访问示例b中成员变量a的时候会调用a.__get__(b, B)，修改b中成员变量a的时候会调用a.__set__(b, 1)。须要注意的是，当用B.a访问的时候参数instance为None。实际上像classmethod，staticmethod这样的装饰器都是经过装饰器来实现的，经过装饰器就能够解决上面不能做为类方法装饰器的问题。

import types

class Profiled(object):
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        return self.func(*args, **kwargs)

    def __get__(self, instance, owner):
        if instance is None:
            return self
        else:
            return types.MethodType(self, instance)


class Spam(object):
    @Profiled
    def bar(self, x):
        return x + 1

s = Spam()
print s.bar(5)

在__get__方法中，不是Spam.bar调用，则instance不为None的状况下，会用types.MethodType把bar和s作一个绑定，s.bar(5)等价于执行了bar.__get__(s, Spam).__call__(5)，看起来很绕，但实际上用起来很方便。