【机器学习】多标签分类multi-label classification总结

多标签学习算法分为量大类： 1）改造数据适应算法 2）改造算法适应数据 1 改造数据 （1）二分类 用L个分类器，分别对应L个标签，进行训练。 （2）标签排序+二分类 利用“成对比较”（pairwise comparison），获得L(L-1)/2个分类器，然后利用投票，得到标签的排序。接着，利用二分类，补充标签排序的投票结果，提高准确性。 （3）随机k标签 从L个标签随机取得k个标签，重复n次，

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