SIGIR 2020 | 第四范式提出深度稀疏网络模型，显著提高高维稀疏表数据分类效果...

  现在，在金融、零售、电商、互联网等领域的 AI 应用中，表数据都是最为常见且应用普遍的数据格式。将表数据进行准确的分类预测，对业务的提高起着相当重要的做用。算法 日前，第四范式提出了全新的深度神经网络表数据分类模型——深度稀疏网络（Deep Sparse Network，又名 NON），经过充分捕捉特征域内信息、刻画特征域间潜在相互做用、深度融合特征域交互操做的输出，得到超过 LR、GBDT

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