稀疏性度量

       对于特定的稀疏表示方法，其优劣一般采用表示系数的稀疏程度来度量。图像的稀疏性一般采用范数来定义，即不为零的系数数量越少，越稀疏。然而，在图像处理的实际应用中，通常受到噪声干扰，采用范数来度量稀疏性的效果会变差。在数学分析理论中，范数常被用来度量稀疏性，其能较好地度量非零系数的个数与系数误差。而且，当0<p<1时，与存在一定的关系，当p→0时，                    

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