tensor toolbox 处理稀疏张量

时间 2021-01-08

原文原文链接

1张量的定义在维基百科上，张量被定义为“一个多重线性映射”：这个可以理解为一个多维数组，当变换坐标或者变换基底的时候，其分量会按照一定的规则变换。 2.张量的模展开矩阵在实际运算当中，我们有时需要对张量按照模展开矩阵。目的是对高维张量进行降阶，转换为矩阵进行运算。在张量的矩阵展开过程中，是对组成张量的所有阶按交错次序采样，并非简单地先采取某一阶的特征值在采取另一阶的特征值，而在整个采取过程中

>>阅读原文<<

1. 稀疏性度量
2. 通俗理解张量tensor
3. 如何理解张量tensor
4. 稀疏表达：向量、矩阵与张量（上）
5. 稀疏表达：向量、矩阵与张量（中）
6. SciPy中稀疏矩阵的处理
7. 张量分解（Tensor）
8. 简介-张量/tensor
9. 稀疏
10. 张量（四）：张量补全（tensor completion）
更多相关文章...
• 错误处理 - RUST 教程
• C# 异常处理 - C#教程
• Docker 清理命令
• ☆技术问答集锦（13）Java Instrument原理