稀疏表示

  1. 引言 稀疏表示具有完善的理论基础和使用价值并且广泛应用于图像处理，模式识别和机器视觉等领域。本文主要介绍稀疏表示算法理论基础和其在图像处理中的应用。理论基础全面介绍了稀疏表示的理论框架和不同lp-范数正则化项下优化算法。应用上结合无监督字典学习方法和有监督字典学习方法介绍了稀疏表示在图像处理和目标识别领域的应用。着重介绍在图像去噪，图像超分辨率，人脸识别以及目标识别等领域的应用算法，并分

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