机器学习系列——机器学习三大类

根据机器学习的应用，一般说来，机器学习有三种算法： 监督式学习（Supervised Learning， SL） 监督学习是指原始数据中既有特征值也有标签值的机器学习。用输入层的数据计算输出层的值，然后对比标签值计算误差，再通过迭代找到最佳模型参数。所谓机器学习就是指对已知数据不断迭代从而找到最佳参数的过程。 属于监督式学习的算法有：KNN、回归模型，决策树，随机森林，K邻近算法，逻辑回归、SVM

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