深度学习-自学习（self taught learning）

自学习与半监督学习：二者都是有少许的标注数据和大量的未标注数据的状况。二者的不一样在于半监督学习要求标注数据和未标注数据有一样的分布，而自学习没有这种要求，所以具备更普遍的应用。网络 自学习包括两个部分，第一个是用无标签的样本集训练稀疏自编码器，第二个是用有标签的训练样本集训练softmax分类器。学习 具体过程以下：测试 第一步，设置神经网络的结构；编码 第二步，利用无标签数据集训练稀疏自编码器

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