自步学习-Self-paced Learning

自步学习和其他方法区别 机器学习方法中也存在相关方法用于选择样本，例如：主动学习（active learning）和协同训练（co-training）。自步学习与二者的区别在于自步学习中所有样本的标签是完全存在的，在每次迭代过程中，我们可以通过计算预测值和标签的差别来选择置信度高的样本。而主动学习和协同训练往往应用于半监督学习框架，其中主动学习倾向于选择当前模型下确定性或置信度低的样本，而协同训练

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