自动学习——《Learning to Teach》——ICLR2018
自动学习（AutoML）：通过自动化的方式，机器试图学习到最优的学习策略，从而避免机器学习从业者低效的手动调整方式。 经典的自动学习方法： （1）用于超参数调节的贝叶斯优化（Bayesian Optimization） （2）用于优化器和网络结构调整的元学习技术（Meta learning/Learning to learn） 传统的机器学习算法还是最近的自动学习算法，重点都是如何让AI更好的学习
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