机器学习数学理论-几何距离和函数距离（感知机算法、SVM算法）

1.在分类问题中，如果超平面确定时，可以相对的表示点x距离超平面的远近(一种假设)，而且当              表示分为正类，当 表示分为负类(这样的表示可以类比于(x,y)平面中y=x直线以下的是y<x,直线以上的是y>x)。 2.故对于上面的假定，当 时表示分类正确，当 时表示分类错误，   其中越大，表示分类结果的确信度越大，所以我们可以将之定义为函数距离，表示分类结果的确信效果，公式

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