机器学习算法中几种经常使用距离计算的概括

●欧氏距离（最易于理解的一种距离计算方法，源自欧式空间中两点间的距离公式）d=sqrt((x1-x2)2+(y1-y2)2)编码 ●马氏距离 （马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯（P.C. Mahalanobis）提出的，表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的类似度的方法。与欧氏距离不一样的是它考虑到各类特性之间的联系（例如：一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息，由于二者

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