机器学习和大数据中运用的距离计算方法

1.欧式距离 n维空间的两点距离公式为： 即|x| = √( x[1]^2 + x[2]^2 + … + x[n]^2 ) 欧式距离也是在日常生活中运用的最广泛的距离 2.马氏距离 首先需要了解协方差的内容： 协方差可以用来描述事物间两种属性的联系，和方差的定义差不多，只是把方差一个维度维度的平方换成了两个维度的乘积： 显而易见，如果协方差为正，应该代表这两者是存在正相关的关系，同时他也有方差的特

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