《统计学习方法》第三章总结

第三章讲的是K邻近法，一种基本分类与回归的方法。简单描述就是：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类。 例如上图，图中有红色的三角形类和蓝色的方块类，绿色的是待分类的对象，如果我们取K=3，那么很显然在绿色圆周围有两个红的一个蓝的，绿色的圆应该归为红色的一类，但是如果选择K=5，绿色的圆周围有三个蓝的两个

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