比较全面的MySQL优化参考

三、MySQL层相关优化

3.一、关于版本选择

官方版本咱们称为ORACLE MySQL，这个没什么好说的，相信绝大多数人会选择它。

我我的强烈建议选择Percona分支版本，它是一个相对比较成熟的、优秀的MySQL分支版本，在性能提高、可靠性、管理型方面作了很多改善。它和官方ORACLE MySQL版本基本彻底兼容，而且性能大约有20%以上的提高，所以我优先推荐它，我本身也从2008年一直以它为主。

另外一个重要的分支版本是MariaDB，说MariaDB是分支版本其实已经不太合适了，由于它的目标是取代ORACLE MySQL。它主要在原来的MySQL Server层作了大量的源码级改进，也是一个很是可靠的、优秀的分支版本。但也由此产生了以GTID为表明的和官方版本没法兼容的新特性（MySQL 5.7开始，也支持GTID模式在线动态开启或关闭了），也考虑到绝大多数人仍是会跟着官方版本走，所以没优先推荐MariaDB。

3.二、关于最重要的参数选项调整建议

建议调整下面几个关键参数以得到较好的性能（可以使用本站提供的my.cnf生成器生成配置文件模板）：

一、选择Percona或MariaDB版本的话，强烈建议启用thread pool特性，可以使得在高并发的状况下，性能不会发生大幅降低。此外，还有extra_port功能，很是实用， 关键时刻能救命的。还有另一个重要特点是 QUERY_RESPONSE_TIME 功能，也能使咱们对总体的SQL响应时间分布有直观感觉；

二、设置default-storage-engine=InnoDB，也就是默认采用InnoDB引擎，强烈建议不要再使用MyISAM引擎了，InnoDB引擎绝对能够知足99%以上的业务场景；

三、调整innodb_buffer_pool_size大小，若是是单实例且绝大多数是InnoDB引擎表的话，可考虑设置为物理内存的50% ~ 70%左右；

四、根据实际须要设置innodb_flush_log_at_trx_commit、sync_binlog的值。若是要求数据不能丢失，那么两个都设为1。若是容许丢失一点数据，则可分别设为2和10。而若是彻底不用care数据是否丢失的话（例如在slave上，反正大不了重作一次），则可都设为0。这三种设置值致使数据库的性能受到影响程度分别是：高、中、低，也就是第一个会另数据库最慢，最后一个则相反；

五、设置innodb_file_per_table = 1，使用独立表空间，我实在是想不出来用共享表空间有什么好处了；

六、设置innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend，千万不要用默认的10M，不然在有高并发事务时，会受到不小的影响；

七、设置innodb_log_file_size=256M，设置innodb_log_files_in_group=2，基本可知足90%以上的场景；

八、设置long_query_time = 1，而在5.5版本以上，已经能够设置为小于1了，建议设置为0.05（50毫秒），记录那些执行较慢的SQL，用于后续的分析排查；

九、根据业务实际须要，适当调整max_connection（最大链接数）、max_connection_error（最大错误数，建议设置为10万以上，而open_files_limit、innodb_open_files、table_open_cache、table_definition_cache这几个参数则可设为约10倍于max_connection的大小；

十、常见的误区是把tmp_table_size和max_heap_table_size设置的比较大，曾经见过设置为1G的，这2个选项是每一个链接会话都会分配的，所以不要设置过大，不然容易致使OOM发生；其余的一些链接会话级选项例如：sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等，也须要注意不能设置过大；

十一、因为已经建议再也不使用MyISAM引擎了，所以能够把key_buffer_size设置为32M左右，而且强烈建议关闭query cache功能；

3.三、关于Schema设计规范及SQL使用建议

下面列举了几个常见有助于提高MySQL效率的Schema设计规范及SQL使用建议：

一、全部的InnoDB表都设计一个无业务用途的自增列作主键，对于绝大多数场景都是如此，真正纯只读用InnoDB表的并很少，真如此的话还不如用TokuDB来得划算；

二、字段长度知足需求前提下，尽量选择长度小的。此外，字段属性尽可能都加上NOT NULL约束，可必定程度提升性能；

三、尽量不使用TEXT/BLOB类型，确实须要的话，建议拆分到子表中，不要和主表放在一块儿，避免SELECT * 的时候读性能太差。

四、读取数据时，只选取所须要的列，不要每次都SELECT *，避免产生严重的随机读问题，尤为是读到一些TEXT/BLOB列；

五、对一个VARCHAR(N)列建立索引时，一般取其50%（甚至更小）左右长度建立前缀索引就足以知足80%以上的查询需求了，不必建立整列的全长度索引；

六、一般状况下，子查询的性能比较差，建议改形成JOIN写法；

七、多表联接查询时，关联字段类型尽可能一致，而且都要有索引；

八、多表链接查询时，把结果集小的表（注意，这里是指过滤后的结果集，不必定是全表数据量小的）做为驱动表；

九、多表联接而且有排序时，排序字段必须是驱动表里的，不然排序列没法用到索引；

十、多用复合索引，少用多个独立索引，尤为是一些基数（Cardinality）过小（好比说，该列的惟一值总数少于255）的列就不要建立独立索引了；

十一、相似分页功能的SQL，建议先用主键关联，而后返回结果集，效率会高不少；

3.三、其余建议

关于MySQL的管理维护的其余建议有：

一、一般地，单表物理大小不超过10GB，单表行数不超过1亿条，行平均长度不超过8KB，若是机器性能足够，这些数据量MySQL是彻底能处理的过来的，不用担忧性能问题，这么建议主要是考虑ONLINE DDL的代价较高；

二、不用太担忧mysqld进程占用太多内存，只要不发生OOM kill和用到大量的SWAP都还好；

三、在以往，单机上跑多实例的目的是能最大化利用计算资源，若是单实例已经能耗尽大部分计算资源的话，就不必再跑多实例了；

四、按期使用pt-duplicate-key-checker检查并删除重复的索引。按期使用pt-index-usage工具检查并删除使用频率很低的索引；

五、按期采集slow query log，用pt-query-digest工具进行分析，可结合Anemometer系统进行slow query管理以便分析slow query并进行后续优化工做；

六、可以使用pt-kill杀掉超长时间的SQL请求，Percona版本中有个选项 innodb_kill_idle_transaction 也可实现该功能；

七、使用pt-online-schema-change来完成大表的ONLINE DDL需求；

八、按期使用pt-table-checksum、pt-table-sync来检查并修复mysql主从复制的数据差别；