经典卷积神经网络（3）--VGGNet卷积网络模型

相关介绍 VGGNet是牛津大学计算机视觉组（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究员一块儿研发的的深度卷积神经网络。算法 他们研究了卷积网络深度在大规模的图像识别环境下对准确性的影响。他们的主要贡献是使用很是小的（3×3）卷积滤波器架构对网络深度的增长进行了全面评估，这代表经过将深度推到16-19加权层能够实现对现有技术配置的显著改进。这些发现是他

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