浙大机器学习课程-5-支持向量机（SVM处理非线性可分2，低维到高维映射）
上文提到的加正则项的处理方法，也只是找出一条直线，对于下面的情况，却无能为力，能够找出一条直线，但是对于解决问题却没有太大的帮助 如果能找到这样一个曲面就好了，但是上文的方法限定了是找出一条直线 于是，针对这样上文非线性问题，提出了一个合理化的解决途径 SVM的创始人提出去高维空间找一条直线。定义了一个高维映射 x矢量通过映射变成 x是低维的矢量，是高维的矢量 在低维空间线性不可分的数据集到了高维
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