浙大机器学习课程-3-支持向量机
线性模型问题 对于样本数较少，都能得到较好的结果 20世纪70年代，一个苏联人发明了这个方法 凡是可以用一条直线分开的，我们称为线性可分样本集 如何在线性可分样本集上画一条直线（有无数条直线可以分开，那么哪一条直线最好） 2号线对于误差的容忍度更大一点，跟样本分布有关系 对于任意一条可以分开○和×的线，定义一个性能指标d 推荐书籍：支持向量机导论 数学描述 d：间隔（margin） 支持向量机是一
相关文章
- 1. 机器学习：支持向量机3
- 2. 机器学习基础课程学习笔记 3.支持向量机(SVM)
- 3. 机器学习课程笔记---支持向量机
- 4. 机器学习：支持向量机(SVM)
- 5. 机器学习：支持向量机
- 6. 机器学习（二）支持向量机
- 7. 机器学习之支持向量机
- 8. 机器学习——支持向量机(SVM)
- 9. 【机器学习】（六）支持向量机
- 10. 机器学习5——支持向量机
- 更多相关文章...
- • 网站主机教程 - 网站主机教程
- • SQL 主机 - SQL 教程
- • 漫谈MySQL的锁机制
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 机器学习：支持向量机3
- 2. 机器学习基础课程学习笔记 3.支持向量机(SVM)
- 3. 机器学习课程笔记---支持向量机
- 4. 机器学习：支持向量机(SVM)
- 5. 机器学习：支持向量机
- 6. 机器学习（二）支持向量机
- 7. 机器学习之支持向量机
- 8. 机器学习——支持向量机(SVM)
- 9. 【机器学习】（六）支持向量机
- 10. 机器学习5——支持向量机