生成器,生成器表达式,三元表达式

1,什么是生成器?

只要函数内部包含yield关键字,那么函数名()获得的结果就是生成器,并且不会执行函数内部代码

def func():
　　print('============first')
　　yield 1

　　print('second)

　　yield 2

　　print(third)

　　yield3

　　print('end')

g=func()

print(g)

2  ,生成器就是迭代器

g.__iter__

g.__next__

生成器就是迭代器,所以能够这么取值

res=next(g)

print(res)

3,携程函数   yield

yield 关键字的另一种使用形势:表达式形式的yield

def eater(name):
　　print('%s 准备开始吃饭啦'%name)

　　foo_list=[]
　　while 　True:

　　　　food=yield food_list

　　　　print('%s吃了%s'%(name,food_list)

　　　　food_list.append(food)

g=eater('egon')

g.send(None)#对于表达式形式的yield,在使用时,第一次必须传None,g.send(None)等同于next(g)

g.send('真颅骨')

g.send('蒸熊掌')

yield 总结

1,把函数作成迭代器

2,对比return, 能够返回屡次值,能够挂起\保存函数的运行状态

 

4,三元表达式

name=input('姓名')

res='sb '  if name =='alex' else  'NB'

列表推导式

egg_list=[]

for i in range (10):

　　egg_list.append('鸡蛋%s' %i)

egg_list =['鸡蛋%s'%i   for  i  in range(10)]

优势:方便,改变了编程习惯,可称之为声明式编程

 

五,生成器表达式

1, 把 列表推导式的[ ]换成()就是生成器表达式

一、把列表推导式的[]换成()就是生成器表达式

#二、示例：生一筐鸡蛋变成给你一只老母鸡，用的时候就下蛋，这也是生成器的特性
>>> chicken=('鸡蛋%s' %i for i in range(5))
>>> chicken
<generator object <genexpr> at 0x10143f200>
>>> next(chicken)
'鸡蛋0'
>>> list(chicken) #因chicken可迭代，于是能够转成列表
['鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4',]

#三、优势：省内存，一次只产生一个值在内存中