指数分布的指望和方差推导

从前期的文章《泊松分布》中，咱们知道泊松分布的分布律是：web P(X(t)=k)=(λt)ke−λtk! λ是单元时间内事件发生的次数。若是时间间隔t内事件发生的次数为0，则： P(X>t)=(λt)0e−λt0!=e−λt 反过来，在时间间隔t内发生事件的几率，就是1减去上面的值： P(X<=t)=1−e−λt 这就变成了时间间隔t在参数λ下的分布函数。根据几率论知识，咱们知道，分布函数是几率

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