动手实践：实现图片数据增强（Data Augmentation ）

     众所周知，数据对于神经网络的训练至关重要。一般来说，原始数据量越大，训练出来的模型精度越高，泛化能力越强。但是，做数据标注费时费力，往往不容易收集太多。利用已有的数据，通过翻转等数据处理，可以制造出更多的图片，进而提高网络的精度和泛化能力。 1.从github上下载源代码。 git clone https://github.com/aleju/imgaug.git 2.制作说明文档 cd

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