离线轻量级大数据平台Spark之MLib机器学习库朴素贝叶斯实例

 一、朴素贝叶斯介绍java 表示事件B已经发生的前提下，事件A发生的几率，叫作事件B发生下事件A的条件几率，公式为：  算法 贝叶斯定理： apache 从已知P(A|B)得到P(B|A)值。 假设A和B表明两类互相影响的事件，如B表明正常邮件和骚扰邮件事件、A表明邮件文本中出现特定词汇的事件。定义：Ai，其中i∈[1,m]，m是A事件总数；Bj，其中j∈[1,n]，n是B事件的总数。 根据条件

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