通俗讲解支持向量机SVM（三）非线性问题及软间隔之引出

当你的才华还撑不起你的野心时，你应该静下心去学习 。 前言 以前两篇文章咱们解释了SVM做为线性模型的相关问题（还不理解的朋友能够点击文末连接阅读），若是你已经十分熟悉，那么这篇文章将会有新的内容，是关于SVM如何处理非线性的分类问题。这里咱们引入硬间隔（Hard Margin）和软间隔（Soft Margin）的概念,以前咱们讨论的分类问题是不容许有任何一个样本点被分类错误的，即间隔内是不能有样

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