RNN详解
RNN介绍 在传统神经网络中我们假设所有的输入和输出都是相互独立的，但对于很多任务这样的假设并不合适。如果你想预测一个句子的下一个单词，则需要知道之前的words包括哪些。 RNN被称为循环因为它们对句子的每个元素都执行相同的任务，输出依赖于之前的计算；另一个理解RNN的方法是假设他们用记忆能够获取之前计算过的信息。理论上RNN能够利用任意长的句子，但是实践中通常会回溯固定长度。 上图显示了一个R
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