想写出人见人爱的推荐系统，先了解经典矩阵分解技术

网络中的信息量呈现指数式增加，随之带来了信息过载问题。推荐系统是大数据时代下应运而生的产物，目前已普遍应用于电商、社交、短视频等领域。本文将针对推荐系统中基于隐语义模型的矩阵分解技术来进行讨论。html NO. 1 评分矩阵、奇异值分解与Funk-SVD 对于一个推荐系统，其用户数据能够整理成一个user-item矩阵。矩阵中每一行表明一个用户，而每一列则表明一个物品。若用户对物品有过评分，则矩阵

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