深度学习_总体介绍

机器学习和深度学习的区别： 应用 无人驾驶 无人超市 自动翻译 个人助手（NLP+语音识别） 优点 学习能力强 覆盖范围广，适应性强 可移植性好 缺点 计算量大，便携性差 模型设计复杂 框架 TensorFlow，Pytorch，Caffe Tensorflow介绍 深度学习基本概念 卷积核

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