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一文看懂分类模型的评估指标:准确率、精准率、召回率、F一、ROC曲线、AUC曲线
时间 2020-02-16
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机器学习模型须要有量化的评估指标来评估哪些模型的效果更好。web 本文将用通俗易懂的方式讲解分类问题的混淆矩阵和各类评估指标的计算公式。将要给你们介绍的评估指标有:准确率、精准率、召回率、F一、ROC曲线、AUC曲线。算法 机器学习评估指标大全 全部事情都须要评估好坏,尤为是量化的评估指标。机器学习 高考成绩用来评估学生的学习能力 杠铃的重量用来评估肌肉的力量 跑分用来评估手机的综合性能 机器学习
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