二分K均值算法原理及Spark MLlib调用实例(Scala/Java/Python)

二分K均值算法java 算法介绍：python 二分K均值算法是一种层次聚类算法，使用自顶向下的逼近：全部的观察值开始是一个簇，递归地向下一个层级分裂。分裂依据为选择能最大程度下降聚类代价函数（也就是偏差平方和）的簇划分为两个簇。以此进行下去，直到簇的数目等于用户给定的数目k为止。二分K均值经常比传统K均值算法有更快的计算速度，但产生的簇群与传统K均值算法每每也是不一样的。算法 Bisecting

>>阅读原文<<