Spark MLlib特征处理：均值、方差、协方差 ---原理及实战

原理 向量 a→=(x1,x2,x3...xn) , ak 是 a→ 中的任意元素， k=1,2,3⋯n 例如: a→ 表明一个维度(特征)DimA， ak 表明特征值。 向量 b→=(x1,x2,x3...xn) , bk 是 b→ 中的任意元素， k=1,2,3⋯n 例如: b→ 表明一个维度DimB， bk 表明特征值。web 均值：平均程度。 sql mean(DimA)=∑nk=1akn

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