朴素贝叶斯算法原理及Spark MLlib调用实例(Scala/Java/Python)

朴素贝叶斯java 算法介绍：python 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。算法 朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的几率，在没有其它可用信息下，咱们会选择条件几率最大的类别做为此待分类项应属的类别。sql 朴素贝叶斯分类的正式定义以下：apache 1、设 为一个待分类项，而每一个a为x的一个特征属性。数组 2、有类别集

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