决策树学习1--熵的计算及python实现代码

决策树(Decision Tree）是在已知各类状况发生几率的基础上，经过构成决策树来求取净现值的指望值大于等于零的几率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用几率分析的一种图解法。python 决策树是一种树形结构，其中每一个内部节点表示一个属性上的测试，每一个分支表明一个测试输出，每一个叶节点表明一种类别。学习 今天是第一个内容：测试 特征选择：code 首先提出熵的概念：熵是表

>>阅读原文<<