决策树学习（1）信息熵

信息熵：不确定度的度量，信息熵越大数据不确定性越高 公式： 特殊的二分： 作图： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def entropy(p): return -p*np.log(p)-(1-p)*np.log(1-p) x =np.linspace(0.01,0.99,200)//在指定的间隔内返回均匀间隔的数字，这个

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