机器学习----决策树学习记录、信息熵详解

什么是决策树？ 决策树是普遍用于分类和回归的模型，本质上是一层层if/else问题中进行学习，并得出结论的。html 决策树的思路在生活中很常见，好比公司招聘一个机器学习工程师流程：python 这一系列问题呢就能够表示一颗决策树，树的每个叶子节点表明一个问题或者结果。即为了分类录用和考察，利用三个特征论文、研究生、GPA、项目来构建一个模型。算法 下面简单用鸢尾花数据实现如下：机器学习 impo

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