深度信念网络(DBN)

1.初识深度信念网络   深度信念网络是一个几率生成模型,与传统的判别模型的神经网络相对,生成模型是创建一个观察数据和标签之间的联合分布,对P(Observation|Label)和 P(Label|Observation)都作了评估,而判别模型仅仅而已评估了后者,也就是P(Label|Observation)。web   DBNs由多个限制玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann M
相关文章
相关标签/搜索