学习笔记11：深度信念网络（DBN）

在了解RBM的基础上，介绍深度信念网络。 DBN 是由多层 RBM 组成的一个神经网络，它既可以被看作一个生成模型，也可以当作判别模型，其训练过程是：使用非监督贪婪逐层方法去预训练获得权值。  训练过程： 1. 首先充分训练第一个 RBM；  2. 固定第一个 RBM 的权重和偏移量，然后使用其隐性神经元的状态，作为第二个 RBM 的输入向量；  3. 充分训练第二个 RBM 后，将第二个 RBM

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