tensorflow笔记第二讲
目录 P1 tf.where()函数，类似三目运算符 np.random.RandomState.rand()生成随机数（0-1之间） np.vstack()两个数组纵向叠加 这里构成网格图的函数 学习率的指数衰减 激活函数 sigmoid函数 Tanh函数 Relu函数 Leaky Relu函数 激活函数选取建议 损失函数loss 均方误差 自定义损失函数 交叉熵 实际上的softmax与交叉熵
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