TensoFlow解决过拟合问题：正则化、滑动平均模型、衰减率

对多层神经网络过拟合的总结web 激活函数解决非线性问题算法 　　神经网络解决非线性问题的方法是使用激活函数，TensorFlow中经常使用的激活函数有：tf.nn.relu、tf.sigmoid、tf.tanh。 　　使用激活函数的前向传播算法：a = tf.nn.relu(tf.matmul(x, w1) + biases1。 　　网络 反向传播算法svg 　　 反向传播算法是训练神经网络的核

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