为什么正则化能减少模型过拟合程度

如何才能直观解释正则化减少过拟合的原理？ （1）过拟合 以下图为例。High Bias（高偏差）就是欠拟合，High Variance（高方差）就是过拟合。 为了将过拟合的模型变为正好（Just Right），从图中直观上来看，只需要减小高次项的权重。 这就是降低过拟合的直观理解。从数学上，我们用正则化来降低模型的过拟合程度。 （2）正则化 简单来说，所谓正则化，就是在原Cost Fucntion

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