为什么正则化可以减小过拟合

一：什么是正则化 　L0正则化的值是模型参数中非零参数的个数。 　　L1正则化表示各个参数绝对值之和。 　　L2正则化标识各个参数的平方的和的开方值。 三种正则概述 -》L0正则化 根据上面的讨论，稀疏的参数可以防止过拟合，因此用L0范数（非零参数的个数）来做正则化项是可以防止过拟合的。 从直观上看，利用非零参数的个数，可以很好的来选择特征，实现特征稀疏的效果，具体操作时选择参数非零的特征即可。但

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